En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, BBVA ha decidido dar un paso adelante en su transformación hacia una organización impulsada por datos. A finales de 2024, el banco lanzó su unidad de Analytics Transformation, que integra funciones de análisis avanzado y analítica aplicada a desafíos de negocio. Esta iniciativa no solo busca mejorar la operativa interna del banco, sino también ofrecer productos y servicios más eficientes a sus clientes. Con más de 1.000 científicos de datos en su equipo, BBVA se posiciona como un líder en la implementación de inteligencia artificial (IA) en el sector financiero.
### Un Nuevo Enfoque en el Desarrollo Profesional
BBVA ha implementado un modelo de desarrollo profesional innovador que permite a los científicos de datos avanzar en sus carreras sin tener que renunciar a su especialización técnica. Este modelo se basa en dos trayectorias: una tradicional de gestión, donde los profesionales pueden liderar equipos, y otra de especialización avanzada, donde pueden continuar desarrollando soluciones de IA sin perder su enfoque técnico.
Cayetano Gea-Carrasco, responsable de Analytics Transformation en BBVA, explica que muchos de los profesionales en el banco poseen un alto dominio de tecnologías emergentes y conocimientos técnicos valiosos. Sin embargo, la progresión profesional tradicional a menudo culmina en roles de gestión, lo que puede llevar a la pérdida de esta valiosa contribución técnica. Con el nuevo modelo, BBVA busca reconocer y potenciar el liderazgo técnico como una vía de desarrollo paralela a la gestión.
El itinerario de especialización incluye tres niveles: Data Scientist Expert, Data Scientist Senior Expert y Data Scientist Master Expert. Cada uno de estos niveles está diseñado para fomentar el desarrollo de habilidades específicas y el intercambio de conocimientos entre los profesionales. Por ejemplo, el nivel de Data Scientist Expert está dirigido a aquellos que se convierten en referentes internos en el uso de algoritmos avanzados, mientras que el nivel de Data Scientist Master Expert representa la máxima especialización, donde los profesionales juegan un papel clave en la innovación y en la definición de estándares técnicos globales.
### Fomentando la Innovación y el Aprendizaje Continuo
BBVA no solo se enfoca en la formación técnica, sino que también promueve un ambiente de aprendizaje continuo a través de diversas iniciativas. Los expertos en datos participan en comunidades de práctica que fomentan el intercambio de conocimientos, mentorías y programas intensivos de formación tecnológica, como bootcamps. Estos encuentros informales, conocidos como meetups, permiten a los profesionales compartir experiencias y aprender de sus colegas.
Cada perfil dentro del modelo de Individual Contributor (IC) cuenta con un plan de desarrollo personalizado que incluye formación avanzada y participación en proyectos estratégicos. Esto asegura que los científicos de datos no solo se mantengan actualizados en las últimas tendencias y tecnologías, sino que también contribuyan de manera significativa a los objetivos del banco.
La implementación de este modelo de desarrollo profesional es un claro indicativo de cómo BBVA está adaptándose a las demandas del mercado laboral actual, donde la especialización técnica es cada vez más valorada. Al ofrecer una trayectoria profesional que no obliga a los científicos de datos a abandonar su enfoque técnico para avanzar en sus carreras, el banco está creando un entorno donde el talento puede florecer.
BBVA también ha incrementado su asignación de bonos verdes en un 20% para 2024, lo que refleja su compromiso con la sostenibilidad y la inversión en proyectos que generen un impacto positivo en la sociedad. Esta estrategia no solo beneficia al banco, sino que también contribuye a un futuro más sostenible, alineando sus objetivos comerciales con las necesidades del planeta.
En resumen, la transformación de BBVA hacia una organización impulsada por datos no solo se trata de implementar tecnologías avanzadas, sino también de crear un entorno que valore y potencie el talento técnico. Con más de 1.000 científicos de datos y un modelo de desarrollo profesional innovador, el banco está bien posicionado para liderar en la era digital y enfrentar los desafíos del futuro.
